Ales Capital внедрил модель динамического мониторинга для ОАО «Сыктывкар Тиссью Груп»
В сентябре ОАО «Сыктывкар Тиссью Груп (ОАО «СТГ») внедрила инновационное решение для отслеживания динамики просроченной дебиторской задолженности контрагентов (ПДЗ), разработанное для компании специалистами Ales Capital. Необходимость использования такого инструмента была вызвана тем, что имеющийся регламент контроля ПДЗ не обеспечивал достаточно эффективный мониторинг. В частности, компания не имела возможности отследить ретроспективную динамику ухудшения ПДЗ в рассматриваемом периоде.
Ales Capital разработал модель динамического мониторинга просроченной дебиторской задолженности, в рамках которой компания может сравнить динамику ПДЗ по периодам длиной шесть месяцев. В данную модель было заложено три показателя для сравнения – количество выходов на просрочку, количество просроченных дней и сумма просрочки. Для обобщения информации суммарно по трем вышеуказанным показателям по каждому контрагенту была выбрана бальная система с цветовыми индикаторами:
• зеленый (негативная динамика по контрагенту отсутствует),
• желтый (наметилась негативная динамика по контрагенту),
• красный (имеется существенная негативная динамика по контрагенту).
Указанная задача в целом оказалась не тривиальной, так как у одного покупателя может быть несколько договоров и несколько отгрузок в каждом рассматриваемом периоде. По каждому договору и отгрузке могут быть отдельные просрочки с различными суммами, просроченными днями, количествами раз выходов на просрочку. Для руководства ОАО «СТГ» была важна возможность видеть именно общую картину по контрагенту с обобщающим индикатором светофора, а также возможность подробного изучения всех исходных данных. Одной из задач была минимизация ручного труда, простота формирования и скорость выгрузки отчета.
С учетом всех требований реализацию модели было решено осуществить c использованием OLAP кубов, которые хранятся в SQL server Analysis Services (SSAS) ОАО «СТГ». Также Ales Capital доработал регламент по работе с просроченной задолженностью, подготовил общие и видео инструкции для работы с отчетом.
Использование инструмента OLAP позволило любому сотруднику (при наличии соответствующих прав) оперативно готовить отчет с использованием информации о динамике ПДЗ клиентов. По результатам анализа динамики ПДЗ по каждому контрагенту финансовая и коммерческая службы проводят соответствующие мероприятия превентивного характера.
Реализация данного решения позволит СТГ повысить эффективность сразу в нескольких направлениях работы. В настоящий момент компания имеет возможность построения предикативных моделей качества обслуживания долга клиентами; сокращения общей суммы и количества дней просроченной дебиторской задолженности и, как следствие, высвобождение оборотного капитала. В целом использование данного решения позволяет намного более оперативно реагировать на любые изменения риск-контура контрагента.
